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  • compound-usd-coincUSDC (CUSDC) $ 0.024426 0.08%
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10 conseils pour améliorer vos ventes grâce au webmarketing

Sommaire

Certains moments sont parfaits pour réfléchir sur où vous en êtes, quelles sont vos priorités, et ensuite considérer ce que vous devriez commencer, arrêter et continuer.Une nouvelle année qui approche est un excellent moment pour se pencher sur ces questions.

Voici les dix choses les plus importantes sur lesquelles se concentrer pour améliorer votre entreprise grâce au webmarketing.

1. Améliorez le taux de rebond de vos 10 premières pages d’atterrissage de 50%.

Améliorer le taux de rebond permet de le réduire. Vous serez surpris par la forte baisse du coût par acquisition.

Google Optimize sera l’un de vos meilleurs amis dans cette quête. Vous saurez que vous avez dépassé les améliorations de base lorsque vous commencez à définir des objectifs personnalisés – ils nécessitent une réflexion plus approfondie (découvrez la méthode de l’objectif smart), ce qui est bon signe.

2.Éliminez 40% des chiffres de votre tableau de bord.

Prenez l’espace blanc nouvellement créé pour expliquer ce qu’il faut faire en fonction du rendement de 60 % des chiffres qui restent.  (Bonus, avec des idées réalisables : utiliser Smart Dashboard Modules.)

3. Faites vos premiers pas vers le déblocage des algorithmes intelligents.

Découvrez ce qu’est la qualité de session dans Google Analytics, puis apprenez à l’utiliser dans vos campagnes pour améliorer les conversions. Dans la section Audiences, allez dans le dossier Comportement. Découvrez ce qu’est Smart Bidding dans Google Ads, puis apprenez comment l’utiliser dans vos campagnes pour améliorer les résultats.

Les algorithmes d’apprentissage machine rendront nos données plus intelligentes d’une manière inégalée ; la qualité de la session et l’enchère intelligente offrent des indices précoces sur l’échelle et le type d’intellect. Dans les deux cas, il est extrêmement utile de comprendre comment un algorithme intelligent utilise des milliards de signaux de données pour calculer la probabilité d’une conversion.

A travers toutes vos données analytiques, les algorithmes vous emmèneront là où les humains ne peuvent tout simplement pas le faire. Cette année devrait être l’année où vous investissez dans l’expansion de vos compétences et de votre pratique afin de tirer parti de ces possibilités.

4. Suivez un cours de visualisation de données. Cela vous sauvera la vie.

N’importe qui peut faire un visuel compliqué, il faut quelqu’un de très spécial (vous !) pour faire ressortir l’essence de l’histoire que les données essayent de raconter.

Mes recommandations :
Cours gratuits : Visualisation des données et D3.js et Analyse et visualisation des données à Udacity.
Abordable : Compétences d’analyse et de présentation des données à Coursera.
Occam’s Razor : Commencez par celui-ci : Combler le dernier fossé entre les données : Visualiser l’impact.

A travers tous ces cours, rappelez-vous ce qu’il y a de plus important à propos de la visualisation des données : Ce n’est pas l’encre, c’est la pensée. Obsédé par l’amélioration de la pensée, tout comme on vous encourage à améliorer l’encre.

5. Observer ce qui se passe après la fin des campagnes.

Dans notre pratique analytique, nous avons tendance à célébrer la victoire trop tôt (à la fin de la campagne) ou avec une ampleur insuffisante (toute la portée de l’impact). Avez-vous trouvé des clients qui ont une grande valeur ? Combien de temps a duré la notoriété de la marque (l’exemple d’ ineos, dont la notoriété dure) ?

6. Comprendre votre impact personnel

Prenez le chiffre de revenus de l’entreprise. Calculez maintenant dans quelle mesure vous l’influencez directement. Notez ce que c’est (probablement un pourcentage maximum de quelques pour cent).

Quelles sont les cinq premières choses sur votre liste ?

Aucun d’entre eux ne sera facile, mais il est rare que la transformation des idées en actions par le biais de l’influence le soit. Mais vous n’avez pas besoin d’aller trop loin pour voir à quel point ce serait étonnant pour vous (et pour les données aussi !) si vous doubliez votre impact.

7. Effectuez une expérience contrôlée de très grande envergure.

Est-ce que la publicité Facebook fonctionne vraiment mieux que la télévision ? Pouvez-vous créer de la valeur ajoutée pour votre marque (tout savoir sur le trademark de votre marque) en utilisant le numérique ? Est-ce qu’un coupon de 15% est maintenant meilleur que 20% de rabais sur le prochain achat ?

Est-ce que le ramassage gratuit en magasin se traduit par des taux d’attache plus élevés ?

8. Identifier quatre micro-résultats pertinents sur lesquels se concentrer en 2020

Les entreprises gagnent lorsque vous optimisez pour un portefeuille, parce qu’à un moment donné, seule une infime fraction des gens veulent acheter. La résolution des micro et macro-résultats est directement liée au Saint-Graal de la résolution des problèmes de réussite à court ET à long terme.

Les employés deviennent également plus intelligents lorsqu’ils doivent optimiser plus d’une chose.

9. Jetez votre modèle d’attribution personnalisé. Adoptez l’attribution axée sur les données.

Pour certaines choses, les humains sont déjà moins intelligents que les machines. Essayer de deviner ce qui pourrait se passer sur des millions de points de contact sur et hors site, sur et hors ligne, est l’une de ces choses. Trouvez comment intégrer les données hors ligne à votre modèle d’attribution fondé sur les données.

Avec une obsession de l’attribution guidée par les données, vous résolvez également pour un portefeuille plutôt que pour un silo. Super cool, super rentable.

10. Embauchez un statisticien expérimenté pour faire partie de votre équipe d’analyse.

Des modèles de segmentation à l’identification en passant par la modélisation prédictive, l’analyse de survie, la mise en grappes et les séries chronologiques… on pourrait continuer encore et encore. L’aide d’un statisticien sera précieuse.

 

 

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